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Kafka in Pratica 1: Architettura di un Flusso di Eventi

Foto di Jon Flobrant su Unsplash Da Chiamate Sincrone a Flussi di Eventi Nei sistemi distribuiti, la comunicazione sincrona tra componenti introduce un accoppiamento che scala male. Quando ogni servizio deve chiamare e attendere un altro, una latenza di rete o un servizio in sovraccarico si propagano a catena. Il costo cresce in modo non lineare con il numero di componenti. La soluzione non è semplicemente “usare una coda di messaggi”. Il cambio di paradigma consiste nel passare da comandi diretti a eventi di business. Un evento non è una richiesta: è un fatto immutabile. “Un utente ha aggiornato il suo profilo”. “Un sensore ha registrato una nuova temperatura”. “Un veicolo ha trasmesso la sua posizione GPS”.

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domenica 3 agosto 2025 | 11 minuti Leggi
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Observability nei Sistemi Distribuiti: Dal Monitoraggio alla Comprensione

Il Problema: Dati Senza Comprensione Nei moderni sistemi software, è possibile raccogliere migliaia di metriche, produrre dashboard dettagliate e monitorare praticamente ogni parametro. Eppure, quando qualcosa va storto, spesso manca la comprensione del perché il problema si sia verificato. Un sistema può mostrare esattamente cosa sta accadendo — latenze elevate, errori in aumento, servizi non raggiungibili — ma non rivelare quale singolo guasto a monte abbia causato la cascata di problemi. Questo è particolarmente evidente nei sistemi distribuiti, dove le interazioni tra componenti rendono difficile tracciare la causa radice.

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martedì 29 luglio 2025 | 22 minuti Leggi
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